В девятый раз пройдет «Матемаркетинг» – техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и менеджеров цифровых продуктов. На мероприятии обсудят, какие задачи уже можно поручить ИИ‑агентам, как контролировать качество их работы и как меняются требования к специалистам по данным.
Ожидается более 2000 участников и свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер-классов. Среди партнеров мероприятия – VK, Avito Tech, Magnit Tech, ПАО «МТС», ИТ‑холдинг «Т1», «ТехВилл», UIS, «Лемана Тех», UX Rocket и другие компании.
Темы и спикеры мероприятия
О возможностях ИИ-агентов
-
Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, расскажет, какие рабочие задачи агенты могут решать на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере экспериментов с Goose, Qwen и DeepSeek он покажет возможности и ограничения такого подхода;
-
Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ‑холдинга «Т1», поделится, как с помощью методологии OpenSpec писать с агентами десятки тысяч строк кода и не проверять каждую вручную. Цена такого подхода – кратно выросший расход токенов;
-
Денис Платонов, CEO ExciteKit и CPO платформы UX Rocket, проведет мастер-класс «От разметки до запуска АБ‑теста за 60 минут с ИИ». На примере живого e‑commerce‑клиента участники вместе с его командой пройдут весь цикл: разметят действия пользователей, сформулируют продуктовые гипотезы, запустят АБ‑тест и разберут результат.
О работе с возможными ошибками ИИ
-
Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики «Контура», расскажет, как автоматически находить ошибки в расчетах с помощью сверки с эталоном и регрессионных тестов при изменении отчетов;
-
Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, объяснит, что происходит с экспериментом, если тональность отзывов и темы обращений размечает языковая модель: почему измеренный эффект может уменьшаться и когда требуется увеличить выборку.
Как руководителю встроить ИИ в работу и оценить результат
-
Денис Пехтерев, директор аналитики «Т‑Банка», опишет, как он перенес управленческую рутину на ИИ: система состоит из 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. Разбор задачи, на который уходило два часа, теперь занимает 30 минут;
-
Роман Бунин, AI-adoption lead, представит подход к внедрению ИИ в большой компании и покажет, как оценить его эффективность.
О профессиях и рынке найма
-
Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, расскажет, как меняется спрос на навыки продуктовых аналитиков, опираясь на российские и зарубежные исследования;
-
Никита Егоров, продуктовый аналитик «Авито», на примере собственных собеседований расскажет, почему зарплаты на схожих позициях различаются кратно и какие вопросы стоит задать нанимающему менеджеру до оффера.
Между сессиями участники смогут пройти карьерную консультацию с экспертами, поиграть в настольные игры и принять участие в активностях на стендах партнеров. Каждый получит шестимесячный доступ к более чем 300 актуальным докладам конференций прошлых лет.
Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.
Подробности программы мероприятия
