Геологи из России осуществили серию опытов с образцами нефтеносных песчаников. Эти исследования позволят ученым точнее определять степень детализации моделей этих пород, что, в свою очередь, ускорит и повысит точность оценки потенциала разработки месторождений.
«Главный практический результат нашей работы заключается в том, что исследователь может заранее определить, когда дальнейшее повышение разрешения уже не улучшает расчет нужной характеристики. Это позволяет сократить объем обрабатываемых данных и вычислительную нагрузку, не усложняя цифровую модель без необходимости», – пояснил заведующий кафедрой математических методов в геологии Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ Тимур Закиров.
В последние годы геологи активно используют цифровые модели горных пород для оценки их способности пропускать жидкости и газы, включая воду, нефть, углекислый газ и природный газ. Это критически важно для понимания движения подземных вод через пласты пород и прогнозирования эффективности добычи полезных ископаемых или их хранения в подземных резервуарах.
Эффективность компьютерных моделей пород напрямую зависит от разрешения сканирования образцов. Слишком грубое изображение приводит к неточной модели из‑за отсутствия мелких пор, а сканирование с высоким разрешением требует значительных временных и вычислительных ресурсов. Поэтому ученые стремятся найти оптимальный баланс, позволяющий создавать модели с минимальными затратами.
Российские исследователи добились значительного прогресса в этой области, изучая образцы нефтеносного песчаника с помощью микротомографа. Они провели шесть сканирований, постепенно уменьшая размер образцов и повышая разрешение – от 16,3 до 1,6 микрона. Затем снимки были совмещены, выбрана одна область, и на их основе создан набор компьютерных моделей.
Сравнительный анализ показал, что качество моделирования стабилизируется при разрешении снимков 3‑4 микрона. Это позволит существенно ускорить разработку и снизить затраты на создание моделей для аналогичных месторождений. Аналогичный подход, по мнению ученых, можно применять и для других типов пород.
Источник: ТАСС
распечатать статью
